流程优化是商务智能的过人之处
2019-02-20 00:20
来源:未知
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ods(operational data store)是数据仓库体系结构中的一个可选部分。ods具备数据仓库的部分特征,它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。

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数据犹如商务智能这一大机器中的小零件,要让商务智能发挥功效,这些数据在系统录入时必须合理有效。

etl(extract transform load)操作型业务数据库到数据仓库的过程称之为etl,它实现数据的抽取、转换和装载工作。

必须看到,商务智能的顺利实施需要统筹规划。xxl解决方案咨询公司的首席执行官厄休拉·希林表示:“许多航空公司没有全局意识,各部门各自为政,从而使部门性的关键业绩指标取代了整体优化方案。其实如果应用得当,业绩指标可适用于全公司。只有在群策群力的前提下,商务智能才能推动交叉职能间的各类项目的运作,不论是收益改进、成本改善、客户服务,还是运营或时效等方面。”

其他的航空公司也在借机整合新的数据流,这样不但能深入了解现有的客户,还可挖掘潜在客户。博金翰表示:“社交媒体、网站、‘足迹’数据正不断丰富着包括常旅客计划、客户关系管理,以及预订数据在内的传统数据源。因此航空公司如果将新兴和传统数据源整合在同一个商务智能平台上,便会对客户需求洞若观火。”

mercator与国际航空电讯集团也正在积极尝试“大数据”计划,其项目可能在未来的18月开花结果。汉莎系统公司执行董事会成员冈特·库克勒尔博士认为以全局的高度整合信息资源,连贯清晰地呈现公司现状是目前面临的挑战。但只要越过这个难关,商务智能应用的美好前景指日可待。

吹响改革号角

商务智能(business intelligence)顾名思义,是一种运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的崭新技术,目的是为企业决策者提供决策支持。

而amadeus信息集团在看到谷歌与亚马逊网站取得的成就后,采取了不尽相同的一招,期望将搜索及购物数据更好地运用在旅客身上,让空中之旅更加个性化。全球分销系统每天的进账高达10亿,并渴望以此进一步挖掘信息潜力。其航空分销市场负责人西里尔·特塔斯表示:“了解顾客搜索的关键词,并将之与旅行产品购买流程连接起来,是非常有价值的构想。”

不过,一场商务智能改革正在悄然进行,部分革新项目得到私人航企甚至是世界级航空公司的采纳应用。

显然,统筹安排是商务智能的制胜法宝。但整合数据源,并及时有效地提供信息,已成为多家航空公司面前的拦路虎。若能攻克这一难关,便能夺得天下。

数据完整性这一棘手问题同样需要统筹协调。常见的难题包括所需数据锁定在某一部门内部,系统中的数据相互矛盾、不一致。西捷航空的商务智能核心策略是认真处理数据,确认其准确,而关注数据质量检查、优化数据更新、重视数据关联已经让公司从中获益。

然而,访问、清理、分享数据的难题有时会成为发展商务智能的绊脚石。由于技术分散并且在长时间运作后难以维护,加上对数据完整性带来影响,航空业也会因此蒙受损失。

西班牙伏林航空公司已经把目光投向社会上的数据资源,计划将其纳入自己的商务智能解决方案内,以提高旅客忠诚度及提升个性化服务水平。其市场总监路易斯·庞斯称:“社交网络在客户与公司关系中扮演着越来越重要的角色,因而将这些资源纳入信息系统势在必行。现在已经开始对一些商务智能工具开展测试,分析社交网络能够采集到的信息,识别机会,细化客户档案,但现在评估成果还为时过早。”

与此同时,该组织正着手另一个商务智能计划,旨在帮助各家航空公司在所有渠道,包括在全球分销系统(gds)里加以区别并使各自的产品更具个性化,但数据再一次成了拦路虎。

业内人士预计直接数据服务项目经过一段时间的发展,能提供符合要求的数据。“我们可以从零售业中汲取经验。以亚马逊网站为例,购买商品,该网站会根据顾客以往的购买经历判断出个人喜好,按需推荐商品,所以可以说产品是量身定制的。”

为此,国际航协与43家航企联手,整合交易数据。直接数据服务项目(dds)已于今年6月开始运作,预计将于年底涵盖全球总数据的85%,到2013年早些时候涵盖90%的数据。

国际航空电讯集团(sita)首席技术官吉姆·彼得表示,流程优化是商务智能的过人之处。“业务流程优化和更好的业务支持能降低成本,这是创新项目的优势,商家都希望在计划时间内得到投资回报。”

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olap(on-line analytical processing)即联机分析处理,是商业智能的一种全新的数据封装方式,直接产物是报表,是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互的存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。

商务智能的实时信息跟进是其另一个重要功能,可以弥补航空公司对市场信息掌握的不足,在了解机票销售动态中最有成效。

整合资源是大势所趋

他建议设立一个商务智能资质中心,这样专门的工作团队可在数据统筹关联前,消除干扰(歧义)。mercator的副总裁邓肯·亚历山大表示:“在这一数据集领域建立一套通用的术语及汇报正显得愈发重要。”他的公司目前正在重建一个覆盖全公司的安全平台,旨在为航空业创建一个更好的数据报告和分析途径,与当局和同业互通有无。

cognos portal: 即cognos门户网站, 展现的报表基于统一的元数据模型。统一的元数据模型为应用提供了统一的视图,使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互的存取,从而获得对数据的更深入了解,有效地将各种相关的信息关联起来,以便更全面地了解情况,作出正确决策。

airpas公司是为航企在航线利润与成本管理上出谋划策的专家,其销售与业务发展总监斯蒂芬·怀德认为更有效的后台运作,例如数字化发票、(标准化)接口可以降低成本支出,从而使公司在竞争中处于上风。

(《中国民航报》,

万丈高楼平地起,数据也得从基础做起,首先需要让航空公司内部统一技术。mercator的战略及架构副总裁尼唐·乔普拉解释道:“就拿起点和终点两个术语来说,不同部门的定义截然不同。阐述信息的用词范围和语义有时会成为数据核对的障碍。”

提高客户服务水平及增加收益作为航空公司运营中的重点,同样也能因商务智能系统而获得实实在在的收益。iclp公司是一家客户忠诚度营销方面的专业咨询公司,其常务董事蜜妮安·博金翰称:“经证实,有效地使用商务智能解决方案,能使利润提高50%甚至更多,从而拉升收益水平3~7个百分点。”

即多维数据库,将数据存放在一个多维数组中,而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。多维数据库增加了一个时间维,与关系数据库相比,它的优势在于可以加快数据处理速度,加速反应时间,提高查询效率。

统筹安排是制胜法宝

美国捷蓝航空公司发现自身在许多技术应用上依赖商业合作伙伴,因而建立了一个数据管控组织和数据管理员团队来分享数据,同时还有针对数据方面的教育项目。如今捷蓝航空已成为商业伙伴间的数据中心枢纽,建立起一套标准化的数据交换机制。

虽然商务智能可以在很大程度上助航空公司一臂之力,但如果没有明确的目标,商务智能项目还是有迷失方向的危险。怀德认为人们对商务智能工具往往期望很高,有时会因此带来更大失望。“逐步整合数据需要去繁从简,比方第一步先收集收益数据,第二步再收集成本数据(抑或是步骤先后顺序互换一下)。”

mdd(multi-dimensional database)

dw(data warehouse) 数据仓库的官方定义,是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。

必须看到,不论是正规的数据库,还是推特或客户反馈邮件这类开放式的信息源,都向航空公司提供大量数据。 这和谷歌、亚马逊、易趣安营扎寨的“大数据”领域有些不谋而合。

根据《航空商务》上刊登的国际航空电讯集团(sita)航空信息技术趋势调查,未来3年将有80%左右的航空公司计划投资商务智能解决方案。一般而言,这些收集、储存、提供数据的应用及技术,可以优化资源,创造增值机会。然而这只是冰山一角,并非商务智能的核心价值。

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